Pythonのmultiprocessingを使った並列計算

※記事内に商品プロモーションを含むことがあります。

はじめに

Pythonの標準ライブラリmultiprocessingを使って並列計算を行う。

環境

ソフトウェア	バージョン
python	3.7.4

各並列処理間でデータを共有せず並列計算を行う場合

並列化した各処理間でデータを共有せずに並列計算を行う場合、multiprocessingモジュールのPoolクラスを使うだけで良い。
次のプログラムでは、0から9までの各整数の2乗を計算する。

1
2
3
4
5
6
7
8
9


import multiprocessing as mp

def square(x):
    return x*x
    
if __name__ == "__main__":
    with mp.Pool(processes=2) as pool:
        result = pool.map(square, range(10))
    print(result)

実行結果：

1

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

上記のプログラムを開設する。Poolクラスは

1

if __name__ == "__main__":

の中で始める必要がある。

また、Poolの引数は、使用するワーカープロセスの数（並列計算プロセス数）である。作成したPoolオブジェクトpoolのmapメソッドに対し、第1引数に関数、第2引数に関数の引数（イテレータ形式）を渡す。

さらに、計算終了後にPoolオブジェクトを消去する必要がある。with構文を使わない場合、以下のようにcloseメソッドを使う。

1
2
3


pool = mp.Pool(processes=2)
result = pool.map(square, range(10)))
pool.close()

参考

multiprocessing — プロセスベースの並列処理 — Python 3.9.1 ドキュメント

Pythonのmultiprocessingを使った並列計算

はじめに

環境

各並列処理間でデータを共有せず並列計算を行う場合

参考

関連記事